Value Proposition: بدل ما تكون “العيوب” و“الفاقد” مجرد أرقام عامة أو انطباعات، هذا النموذج يعطيك ملف واحد يُثبت: أين يحدث الفاقد؟ لماذا؟ كم كلفنا؟ وكيف نخفضه؟ على مستوى (Order/Line/Shift/SKU/Reason).

في 20 ثانية: ماذا ستحصل عليه؟

• Scrap Tracker: سجل فاقد مفصل حسب أمر الإنتاج/خط الإنتاج/الوردية/المنتج/سبب الفاقد.
• Yield Tracker: حساب Yield وScrap Rate وFPY (First Pass Yield) حسب الفترة والمنتج والخط.
• Cost of Scrap: تحويل الفاقد إلى أثر مالي (مواد/زمن/تكلفة وحدة/تكلفة معيارية/فعلية).
• Quality KPIs: مؤشرات جودة عملية: Defect Rate، Rework Rate، Rejects، Top Defects.
• Pareto + Trends: تحليل 80/20 لأسباب الفاقد واتجاهاته (شهريًا/أسبوعيًا/حسب الوردية).
• Action & RCA Log: سجل إجراءات تصحيحية (CAPA) مع مسؤول وتاريخ استحقاق وحالة.
• Audit-Friendly: Traceability: كل رقم فاقد مرتبط بمصدر (سجل/إثبات/أمر إنتاج/محضر إعدام/مردود).

التسليم المرتبط بالزر: Scrap Tracker + Yield KPIs + Cost Impact + Pareto + Action Log.

مناسبة لـ

• مصنع/خط إنتاج: يحتاج خفض فاقد وتحسين Yield وتحديد أكبر أسباب العيوب.
• Quality Team: يريد لوحة KPI + Pareto + CAPA تتبع.
• Costing/Finance: يريد تحويل العيوب إلى أرقام (تكلفة فاقد) وربطها بالهالك/التالف وCOGS.
• مدير عمليات: يريد مقارنة الوردية/الخط ومعرفة أين المشكلة فورًا.

غير مناسبة لـ

• إذا لا يوجد تعريف واضح لـ “Good vs Scrap vs Rework” أو لا يتم تسجيل أسباب الفاقد—ستكون النتائج ناقصة.
• إذا تريد نظام لحظي متصل بالماكينات (MES/OEE) — هذا قالب تقارير وتحكم وليس تكامل صناعي مباشر.

بدون النموذج / مع النموذج

قبل الاستخدام: 5 أعراض أنكم تحتاجون Scrap/Yield Tracker

• تزيد تكلفة الإنتاج أو ينخفض الهامش بدون تفسير واضح.
• تكرار “مشاكل جودة” لكن لا يوجد Pareto واضح لأكبر الأسباب.
• اختلاف كبير بين ورديات/خطوط الإنتاج ولا توجد مقارنة موحدة.
• الهالك/التالف في المخزون يظهر كأرقام محاسبية، لكن لا يوجد ربط تشغيلي مع أسباب الإنتاج.
• لا يوجد سجل إجراءات (CAPA) مرتبط ببيانات الفاقد—فتتكرر نفس المشكلة كل شهر.

ما الذي يغطيه نموذج Scrap & Yield؟

يغطي ثلاث طبقات: التسجيل → الحساب → التحليل واتخاذ إجراء.
الهدف ليس “تجميع بيانات” فقط، بل تحويلها إلى قرارات قابلة للتنفيذ.

تعريفات KPI الأساسية (قابلة للتعديل)

• Input Qty: كمية مدخلة لعملية الإنتاج (مواد/وحدات قبل الفحص).
• Good Qty: كمية سليمة ومقبولة (Passed QC / Accepted Output).
• Scrap Qty: كمية مرفوضة وغير قابلة للإصلاح (Reject/Discard).
• Rework Qty: كمية تحتاج إعادة تشغيل/تصحيح (لا تُعامل كـ Scrap إلا عند الفشل).
• Yield %: Good Qty ÷ Input Qty
• Scrap Rate %: Scrap Qty ÷ Input Qty
• FPY % (اختياري): Good Qty (من أول مرة) ÷ Input Qty

طريقة التطبيق (4 خطوات)

الخطوة 1: إعداد قاموس الأسباب (Reason Codes)

• قائمة أسباب معيارية (Machine, Material, Man, Method, Measurement, Environment).
• تصنيف السبب: جودة/تشغيل/مورد/إعداد ماكينة… إلخ.

الخطوة 2: إدخال/استيراد سجل الفاقد اليومي

• على مستوى (Order/SKU/Line/Shift/Date).
• لكل حادثة فاقد: Scrap Qty + Reason + ملاحظة + مسؤول.

الخطوة 3: حساب Yield وScrap Cost تلقائيًا

• حساب KPI حسب اليوم/الأسبوع/الشهر.
• حساب الأثر المالي: Scrap Qty × (Cost per Unit) أو × ثمرة تكلفة معيارية/فعلية.

الخطوة 4: التحليل والإجراءات

• Pareto لأسباب الفاقد + Trend lines + مقارنة الوردية/الخط.
• فتح إجراءات CAPA للأسباب الأعلى وتحديد Target Reduction ومتابعة التقدم.

مكونات المنتج (جرد واضح)

1. Scrap Log (سجل الفاقد)
   • الحقول: Date | Plant/Line | Shift | Order | SKU | Input | Good | Scrap | Rework | Reason Code | Comment | Reporter | Approver.
   • ميزة مهمة: توحيد تعريفات Good/Scrap/Rework لتجنب اختلاف التقارير.
2. Reason Codes Dictionary (قاموس الأسباب)
   • الحقول: Reason Code | Category | Subcategory | 6M Bucket | Owner Team | Corrective Standard.
   • الغرض: ضمان أن “السبب” قابل للتحليل وليس وصفًا عشوائيًا.
3. Yield & Scrap KPIs (حسابات الإنتاجية والفاقد)
   • مخرجات: Yield% | Scrap Rate% | FPY% | Rework Rate% | Defect PPM (اختياري).
   • حسب: SKU/Order/Line/Shift/Month.
4. Cost of Scrap (الأثر المالي للفاقد)
   • مدخلات: Cost per Unit (Standard/Actual) أو Material+Labor Rate.
   • مخرجات: Scrap Cost by Reason/SKU/Line + Top Cost Drivers.
5. Pareto & Trend Dashboard (لوحات التحليل)
   • Pareto: Top Reasons (Qty/Cost) + نسبة مساهمة كل سبب.
   • Trend: اتجاه Yield وScrap Rate عبر الزمن + مقارنة ورديات.
6. CAPA / Action Tracker (متابعة الإجراءات التصحيحية)
   • الحقول: Issue | Root Cause | Action | Owner | Due Date | Status | Verification | Impact (Before/After).
   • الغرض: تحويل التحليل إلى تحسين فعلي، وليس تقريرًا فقط.
7. Exceptions & Controls (ضوابط وتحذيرات)
   • تنبيهات: أوامر بدون Input/Good، Scrap أعلى من حد معياري، أسباب غير مصنفة، ورديات تتدهور فجأة.
   • حماية البيانات: منع إدخال كميات غير منطقية + تحقق تلقائي.

ما الذي يجب أن يكون موجودًا داخل التسليم؟

• تبويبات مقترحة: Data | Reason Codes | KPIs | Scrap Cost | Pareto | Trends | CAPA | Controls.
• مقارنة ورديات/خطوط: Pivot-ready لقياس أين الخلل (Shift A vs B) و(Line 1 vs 2).
• ربط محاسبي اختياري: تصدير Summary لتسجيل/تفسير قيود الهالك (Write-off) أو فروقات تكلفة الإنتاج.

بعد التطبيق (نقطتان فقط)

• نتيجة تشغيلية: يصبح لديك “خريطة فاقد” واضحة (أين/متى/لماذا) فتستهدف أعلى سبب بدل توزيع الجهود عشوائيًا.
• نتيجة مالية: تتحول مشاكل الجودة إلى أرقام تكلفة—فتربط تحسين Yield مباشرة بتحسن الهامش.

FAQ — أسئلة قبل الشراء

ما الفرق بين Scrap وRework؟

Scrap مرفوض نهائيًا وغير قابل للإصلاح، بينما Rework يحتاج إعادة تشغيل وقد يعود “Good”.
النموذج يفصل الاثنين حتى لا تتضخم نسبة الفاقد أو تختلط مؤشرات الجودة.

كيف نحسب Cost of Scrap إذا ما عندنا تكلفة فعلية دقيقة؟

تستطيع البدء بـ Standard Cost أو متوسط تكلفة (مواد + أجور) كقيمة تقريبية.
المهم أن تُثبت منهج موحد للمقارنة عبر الزمن، ثم تحسنه لاحقًا عند توفر Actual.

هل يدعم تتبع الفاقد حسب الماكينة/المورد/دفعة المواد؟

نعم بشرط توفر الحقول في بياناتك. النموذج مصمم ليقبل أبعاد إضافية مثل Machine ID، Vendor، Lot/Batch.

هل يمكن ربطه بأوامر الإنتاج وملفات الصرف (Material Issue)؟

نعم. يمكن ربط Scrap Log برقم أمر الإنتاج وSKU بحيث يسهل ربط الأثر بالتكاليف والـ WIP/COGS.

كيف نضمن جودة البيانات وعدم “تجميل الأرقام”؟

بإضافة ضوابط: أسباب معتمدة فقط، موافقات، حدود قصوى/دنيا، استثناءات تظهر مباشرة في Dashboard.
النموذج يحتوي تبويب Controls لهذا الغرض.

هل يغني عن نظام Quality/MES؟

لا—هو بديل عملي سريع عندما لا يوجد MES أو عندما تريد نموذج رقابي/تقارير سريع.
ويمكن استخدامه أيضًا كطبقة Report فوق MES/ERP.

إذا تريد تقليل الفاقد وتحسين Yield “بأرقام” مع تحليل الأسباب والأثر المالي

المخرجات: Scrap Log + Yield KPIs + Scrap Cost + Pareto + Trends + CAPA.